VAVUS

신뢰 가이드

명확한 통제가 필요한 팀을 위한 종단 간 암호화 번역

종단 간 암호화 번역는 데이터, 사람의 검토, 보안, 적용 범위를 잃지 않으면서 팀의 소통을 도와야 합니다. Vavus AI는 전체 문맥 번역, 음성, 통화, 메시지, 키보드, 문서, 기업 옵션을 하나의 흐름으로 묶습니다.

By Constantine, Founder & CEO

Fast evaluator answer

가장 적합
번역, 음성, 통화, 메시지, 키보드, 문서, 통제가 한곳에 필요한 팀.
구매자
의료, 법률, 금융, 보험, 정부, 지원, 컨택 센터, 글로벌 팀.
아닌 것
공개 번역 API 또는 규칙이 요구하는 사람 검토를 대체한다는 약속.

200+

번역 언어

100+

음성 언어

BAA

HIPAA 서명

SAML

SSO 2.0

Why it matters

종단 간 암호화 번역는 하나의 텍스트 상자가 아니라 업무 흐름에서 시작됩니다.

글로벌 팀은 말하고, 쓰고, 받아쓰고, 통화하고, 문서를 검토하며 민감한 정보를 다룹니다. Vavus AI는 정직한 범위와 기업 통제로 이러한 방식을 지원합니다.

넓은 범위

텍스트 번역, 라이브 음성, 번역 통화, 암호화 메시지, Vavus Keyboard, 문서, OCR, 전사, 녹음기가 같은 계정에 있습니다.

기업 통제

클라이언트 측 암호화, 감사 로그, 데이터 내보내기, SAML 2.0 SSO, 서명된 HIPAA BAA, 온프레미스/자체 호스팅 배포가 구매와 보안을 돕습니다.

정직한 범위

오프라인 번역은 Vavus AI 앱의 텍스트 번역만 의미합니다. 음성, 통화, 키보드, AI 흐름은 승인된 온프레미스 배포가 아니면 연결이 필요합니다.

Workflow

업무에서 Vavus AI를 쓰는 방법

팀은 모드를 선택하고 데이터 경계를 적용하며 중요한 결과를 사용 전 검토합니다.

1. 모드 선택

업무에 따라 텍스트, 음성, 통화, 메시지, 키보드, 문서, OCR, 전사 또는 오프라인 텍스트로 시작합니다.

2. 통제 적용

필요할 때 암호화, 감사, SAML 2.0 SSO, HIPAA BAA 검토 또는 온프레미스 배포를 사용합니다.

3. 문맥으로 번역

Vavus AI는 전체 문맥을 이해하며 V-Translate는 빠른 문장별 출력에 사용할 수 있습니다.

4. 민감한 내용 검토

의료, 법률, 금융, 안전 중요 상황은 정책이 요구할 때 사람의 검토를 유지해야 합니다.

Guardrails

중요한 한계

이 페이지는 과장된 약속을 피하고 오프라인, 연결 필요, 사람 검토가 필요한 부분을 구분합니다.

  • 번역은 200+개 언어, 음성은 100+개 언어를 지원합니다.
  • 오프라인은 Vavus AI 앱의 텍스트 번역을 뜻합니다.
  • Vavus는 인증된 인간 통역사를 보편적으로 대체한다고 말하지 않습니다.
  • 승인된 PHI 흐름 전에는 서명된 BAA가 필요합니다.
  • 기업 및 규제 대상 구매자를 위해 온프레미스/자체 호스팅 배포가 제공됩니다.

Questions

Direct answers for evaluators.

이 가이드는 무엇을 다룹니까?+

종단 간 암호화 번역에서 Vavus AI가 텍스트 번역, 음성, 통화, 메시지, 키보드, 문서, 기업 통제와 어떻게 맞는지 설명합니다.

Vavus AI는 오프라인으로 작동합니까?+

예. 다만 오프라인은 Vavus AI 앱의 텍스트 번역을 뜻합니다. 음성, 통화, 키보드는 승인된 온프레미스 배포가 아니면 연결이 필요합니다.

어떤 기업 통제가 있습니까?+

클라이언트 측 암호화, 감사 로그, 데이터 내보내기, SAML 2.0 SSO, 서명된 HIPAA BAA, 온프레미스/자체 호스팅 배포입니다.

언제 사람의 검토가 필요합니까?+

정책이나 법이 요구하는 의료, 법률, 금융, 동의, 긴급, 안전 중요 흐름에서 필요합니다.

Vavus는 몇 개 언어를 지원합니까?+

Vavus는 번역 200+개 언어, 음성 100+개 언어를 지원합니다.

기업 검토

배포 전 종단 간 암호화 번역를 검토하세요.

커뮤니케이션 모드, 언어, 데이터 경계, 준수 요구를 보내 주세요. Vavus AI의 적합성을 정직하게 매핑합니다.

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